データサイエンティスト

募集要項

  • 職種・役職名

データサイエンティスト


  • 所属チーム

コンサルティンググループ


  • 雇用状態

正社員・契約社員


  • 主な業務内容

従業員ビックデータを使って誰も解析していない新しい知見を発見し、製品に新しいアルゴリズムを組み込むんでいくことがミッションです。データ分析からインサイトを得て、従業員エクスペリエンスを改善するサービスで提案活動につなげ、クライアント企業内の業務改善をしていきます。また個別のお客様向けのコンサルティングでも、仮説、改善施策、分析を行う中で、さらにアルゴリズムの精度を高め、より価値の高いサービスを提供していくことを一緒に目指して頂きます。

【具体的な業務内容】

コンサルティングチーム内で、顧客企業の従業員データ(社員間コミュニケーションや社内情報へのアクセスログ等)に関するアナリティクス業務全般を行います。

自社製品(インテリレポート)で蓄積されたビックデータを使った分析
顧客企業内データと統合的に解析した業務改善のコンサルティング
ビックデータを応用したアルゴリズム/人工知能の開発
自社製品や自社サービスの企画、立案


  • 求める人物像

ディスカバリーズのビジョンに共感し、行動指針に基づく行動が取れる方
Respect :周りの社員と協力し、「会社の成長に貢献しよう」という気持ちを持っていますか?
Drive:責任感をもって業務に取り組みますか?
Create:お客様企業の成功を熱心に考え、ビジネス成長に寄与したいですか?
Challenge:新しい技術や未知のツールも積極的に習得していますか?

・セルフマネジメントが出来る
・裁量を持ち、他者とのコミュニケーションを取りながら、自走することを心から楽しめる
・データの分析結果から仮説を立て、顧客企業の課題解決に向けて取り組める
・顧客企業のビジネスにインパクトを与え、長期的な支援を可能とする関係性を構築できる


  • 必要な経験/必要なスキル

・データ分析による課題解決経験3年以上
・データベースの操作・管理運用能力
・プログラミング言語やデータ分析ソフトウェアの経験(SAS、R、Ruby、Python経験等)

【歓迎要件】

・Microsoft365の使用経験
・コンサルティング経験
・AI・機械学習・ディープラーニング分野の経験


  • 入社後一日の流れ

(例)出勤 ※基本は、9:00始業です
→担当案件の社内オンライン会議
→資料作成
→お昼休憩(1時間)
→オンライン会議でお客様と打ち合わせ
→オンライン会議にて、別案件の打ち合わせ
→1日の活動報告
退勤 ※18:00にて定時を迎えます。


  • 参考となるキャリアプラン

(例)ユニットリーダー、グループマネージャー
(例)シニアデータサイエンティスト


  • 入社後の予定する研修

入社日にオリエンテーション(就業規則/社内ルール、オフィス案内、組織/事業説明等)を行います。
入社1か月の間に下記のトレーニング/研修を受講頂きます。その他、専門分野については各チームよりトレーニングの機会が提供されます。

  • 情報セキュリティ研修/テスト
  • コンサルティングビジネスについて
  • 自社製品研修(3製品)
  • カスタマーサクセスについて
  • DXに関する知識
  • SPO(SharePointOnline)の基本トレーニング
  • Microsoft365トレーニング
  • 会社のBisuness Updateと戦略について

  • 身につくスキル・経験

高度な提案力、問題解決力、クラウドサービスに関する知識の習得


  • 月平均残業時間

20時間程度(想定年収は、みなしとして時間外手当30時間分と深夜勤務手当10時間を含む)


  • 就労環境

リモートワーク
コラボレーションを目的としたオフィス出社(東京都港区北青山2-14-4 the ARGYLE aoyama 6F)の場合は、コワーキングスペースを利用することが可能
東京メトロ銀座線「外苑前」駅より 徒歩約2分


  • その他/福利厚生
  • フルリモート体制のための通信費(通勤費に替えて支給)
  • Surface 貸与 / 最新クラウド環境
  • カフェバウチャー(カフェで仕事をする場合のドリンク代支給)
  • 資格取得支援(会社指定対象資格の試験費用補助)
  • 書籍購入費補助
  • 健康診断補助(関東ITソフトウェア健康保険組合)
  • ストック・オプション制度
  • 退職金制度(入社1年後から加入)
  • 社内イベント(全社会議、クリスマス会、Meet-Upの場等)

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